# ICT・ビッグデータ等を組み合わせた交通安全対策分析手法の検討（国土交通省・令和5年度）

## 基本情報
- 事業ID: 9debc33c-a71c-46e1-9c52-3f7362f6ffc0
- 事業番号: 004187
- 年度: 令和5年度（2023年度）
- 所管府省庁: 国土交通省
- 担当部局: 環境安全・防災課
- 最終決定額: 0円
- 概算要求額: 0円
- 支出先名: 株式会社建設技術研究所
- 国税庁法人番号: 7010001042703
- 検証済み支出額: 未表示 / 該当なし
- 出典（行政事業レビュー見える化サイト）: https://rssystem.go.jp/project/9debc33c-a71c-46e1-9c52-3f7362f6ffc0
- データ基準日: 2026-09-02

## この事業のまとめ
ICT・ビッグデータ等を組み合わせた交通安全対策分析手法の検討は国土交通省が所管する令和5年度（2023年度）の事業です。支出先として株式会社建設技術研究所が記載されています。

## 同じ府省庁の事業と比べるとどう？
国土交通省の令和5年度の事業は718件、決定額の合計は11兆8,380億円です。

## 事業の目的
大幅に交通事故を削減していくためには、事故発生箇所に対する対処療法的対策だけでなく同様の課題を抱える箇所における未然の対策が不可欠である。潜在的な危険を有する候補箇所を抽出した上で効果的な事故対策案を進めるためには、車や歩行者の詳細な挙動等の現地に即した個別事象をICTを活用して効率的に把握することが必要であることから、それら技術を活用できる環境を整備することで、科学的・効果的な事故対策の立案・施工を実現させ、事故縮減の効果発現の極大化を図るものである

## 事業の概要
急速に普及が進んでいるドライブレコーダやカメラから得られる画像等のデータから衝突に至る可能性のあるヒヤリハット事象を抽出する人工知能の社会実装を実現するため、①民間企業等が有する人工知能等の要素技術の調査、②要素技術を用いてヒヤリハット事象を抽出する人工知能の開発を支援するための危険事象の抽出精度の検証、③ヒヤリハット事象を抽出する人工知能の推論モデルの改良検討、④交通対策事業を行う現場における活用検討、⑤他の民間企業における人工知能開発を支援するために教師データ等の公開環境の整備、及び⑥人工知能（推論モデル）の品質検証を実施するものである。

## 関連ページ
- [国土交通省の事業一覧](/agencies/mlit): https://zeikin-dokoitta.com/agencies/mlit
- [支出先「株式会社建設技術研究所」の受託事業](/recipients/7010001042703): https://zeikin-dokoitta.com/recipients/7010001042703
- [行政事業レビュー検索](/projects): https://zeikin-dokoitta.com/projects
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