# 我が国における大規模言語モデル（LLM）の開発力強化に向けたデータの整備･拡充及びリスク対応力強化（総務省・令和5年度）

## 基本情報
- 事業ID: c5d67ce7-0db7-457e-adee-699bb5b5e70e
- 事業番号: 007755
- 年度: 令和5年度（2023年度）
- 所管府省庁: 総務省
- 担当部局: 研究推進室
- 最終決定額: 99億9,950万円
- 概算要求額: 9億9,950万円
- 支出先名: 記載なし
- 国税庁法人番号: 未登録
- 検証済み支出額: 未表示 / 該当なし
- 出典（行政事業レビュー見える化サイト）: https://rssystem.go.jp/project/c5d67ce7-0db7-457e-adee-699bb5b5e70e
- データ基準日: 2026-09-02

## 事業の目的
民間企業等における効率的な大規模言語モデル（LLM）開発に必要となる学習用言語データへのアクセスを提供するとともに、ディープフェイクに代表される偽・誤情報の拡散等の生成AIに起因するリスクに対応するための技術の開発・実証を行うことにより、我が国のLLM開発力の醸成及び技術によるリスク対応力の獲得を目指す。

## 事業の概要
国立研究開発法人情報通信研究機構（NICT）において、民間企業等におけるLLM開発に必要となる大量・高品質で安全性の高い日本語を中心とする学習用言語データを整備・拡充し、法的課題を検討・整理した上で我が国のLLM開発者等にアクセスを提供する。
また、ディープフェイクに代表される偽・誤情報等、生成AIに起因する様々なリスクに対応するための技術の開発・実証を実施し、成果を関係事業者等に展開する。具体的には、我が国における生成AIやディープフェイクにおける研究技術を有する国内研究機関や事業者と連携し、ディープフェイク対策に資する技術体系の整理と実証事業を実施することを通じて、社会実装を推進する等の取組を実施する。

## 関連ページ
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