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総務省研究推進室令和4年度 (2022年)事業番号: 005624複数年度追跡可能

安全なデータ連携による最適化AI技術の研究開発

最終決定額 (国会承認予算枠)
1███████████
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国会で議決承認された執行枠
概算要求額 (財務省事前要求)
9██████████
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各府省庁からの当初要求額
採択査定率 (決定額 / 要求額)
🔒 Pro限定 査定率
要求に対する予算査定結果

事業の目的

我が国が強みを有する業界独自のデータなどを業界横断で活用することが可能とし、また、AI技術そのものの競争力強化だけでなく、我が国産業の労働生産性の向上等による産業競争力の強化等にも資するため、実空間に存在するデータを安全に連携させ、分野横断的な課題解決を可能とする分散型機械学習技術を確立する。

事業の概要

要素技術として、従来のAI技術(学習用データをクラウド環境等に集約して行うAI学習)とは異なり、データを共有せずにAI学習に活用することを可能とする連合学習技術、様々な種類のデータを組み合わせて学習に活用するマルチモーダルAI技術、エッジ環境でAI学習を行うエッジAI技術を確立し、これらを組み合わせることで、実空間に存在するデータを安全に連携させ、分野横断的な課題解決を可能とする分散型機械学習技術を確立する。

過去の年度別 予算推移 (同コード事業)

全5年度分

同一事業コードで継続されている年度ごとの予算比較

年度要求額決定額支出先
令和4年度 (2022年)(選択中)
9██████████
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1███████████
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令和5年度 (2023年)
4██████████
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1███████████
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令和6年度 (2024年)
2██████████
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1███████████
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国立研究開発法人情報通信研究機構
令和7年度 (2025年)
¥**,***,***
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8██████████
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国立研究開発法人情報通信研究機構
令和8年度 (2026年)
¥**,***,***
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¥**,***,***
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国立研究開発法人情報通信研究機構

公金受給・契約先情報

支出先の個別開示対象外、または省庁直営の人件費・庁費などの直接執行事業です。

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